试错！AI入场，试吃螃蟹的从业者面临哪些挑战？_苏安_技术_马克

文｜火火

回顾去年，AI技术以摧枯拉朽之势席卷影视圈，关于“AI将彻底改变影视行业”的讨论几乎成为了业界的主旋律。

上海电影把AI技术推上了集团战略的高位，积极布局“iNew”新战略和“iPAi星球”等一系列新计划；紧随其后，光线传媒也不甘示弱，计划将AI技术融入动画微短剧的制作，力求在这场技术革命中占得先机；而博纳影业则更为大胆，成立了AI工作室，宣布全力进军AI领域。

影视行业仿佛站在了历史的风口浪尖上，各大公司纷纷跃跃欲试，期盼AI技术能为行业带来一场前所未有的革命。特效团队们也开始积极拥抱AI，以提高创作效率。

然而，在这股热潮下，我们不得不思考：AI到底是创作的加速器，还是一项需要长时间磨合的技术变量？

**“先吃螃蟹者”纷纷亮相**

在这场充满未知的AI探索中，许多影视公司充当了“先吃螃蟹者”，勇敢地迈入了全新的领域。

例如，欢瑞世纪大胆选择与通用人工智能企业阶跃星辰携手合作，双方成立了“麟跃”AI实验室，推出了Step-Video-T2V视频生成模型与Step-Audio语音交互模型，旨在影视创作、场景构建及特效制作等多个环节实现突破。

他们的首期合作项目——短剧Agent产品，依托欢瑞世纪丰富的IP资源和阶跃星辰的AI技术，期待打造出全新的短剧管理与投流工具。虽然这个产品还没有经过市场检验，但未来的应用前景仍充满悬念。

另一方面，灵河文化则选择了一条不同的道路，与高校联合建立了实验组。自去年起，灵河文化便推动制作与创作团队全面尝试AI技术，在剧本完成后，借助AI生成概念设计图，并利用AI进行实拍的预演。

在这些抢先布局AI的公司中，上海电影和博纳影业的表现尤为突出。上海电影通过经典IP如《大闹天宫》和《黑猫警长》，利用AI技术生成风格化的分镜，其测试片段在2024年戛纳电影节获得了技术单元的提名，展现了传统IP在AI技术的加持下焕发出的新生活力；博纳影业则通过其AIGMS制作中心，推出了全国首部纯AIGC短剧《三星堆：未来启示录》，通过多模态模型成功复原了“三星堆文物”，并为相关技术申请了12项发明专利。

同样，聚焦动画领域的光线传媒也不甘落后，他们的千集AI动画微短剧项目已经完成了首批100集剧本和角色建模，采用了“人工创意AI执行”的混合模式，在编剧提供核心剧情框架后，AI可以在24小时内生成包含分镜、配音和特效的完整剧集，制作效率提高了400%。尽管目前AI生成的内容还存在诸如角色表情僵硬、动作机械等问题，距离商用水平还有一段距离，但这些先锋影视公司，虽然暂未收获丰硕的成果，却在为行业未来的爆发孕育种子，哪怕在试错和技术迭代的过程中。

**特效师与AI的“碰撞”**

特效师马克（化名）最近在为一部玄幻题材的影视作品制作火焰特效时，深切感受到了AI技术与传统创作之间的激烈碰撞。

平台强制要求，马克团队的作品中，AI参与度必须不低于60%。乍一看，这是技术赋能，但实际情况却是，特效师们变成了“免费算法训练师”。为了生成符合剧本要求的“青鸾展翅火焰形态”，马克和团队每天要筛选200张火焰素材喂给AI模型，并反复调整参数，最终经过127次迭代，才勉强完成了任务。

马克表示，AI确实大大提升了制作效率，本来需要手绘两周的工作量，现在被大幅缩短。然而，随之而来的却是另一种困境。特效师们不得不投入大量时间在数据投喂和参数调整上，每次迭代都需要手动标注关键帧的形态特征，创作重心逐渐从创意设计转向算法训练。

更麻烦的是，通用AI模型存在明显的“领域偏差”，生成的火焰效果太过写实，难以满足玄幻题材中火焰所需的仙术属性。这种畸形的合作模式正在消解影视创作的专业性。马克透露，在他每天花费6小时反复标注数据、调试参数的过程中，他的审美判断力正在被算法逐步蚕食。

更为严峻的是，国内大部分影视特效公司已经部署了AI工具，初级特效师岗位锐减了37%。特效师们陷入了两难境地：如果不拥抱AI，可能会面临被淘汰的危险；而全身心投入AI的训练，又似乎在亲手推动自己“被淘汰”。这场特效师与AI之间的碰撞，揭示了影视行业从“创意驱动”向“数据驱动”转型过程中的痛苦和阵痛。

**从业者的警觉：AI的“潜力”与“危险”**

“我的作品集里有大量AI生成的分镜，但没有一幅真正能进入影视项目。” AI导演苏安（化名）无奈地表示。尽管他的单人产出效率是传统团队的三倍，但他始终无法突破行业的天然壁垒。

制片人告诉苏安，影视行业对AI的排斥源自于早已形成的严密的“人工作业网”。从剧本围读到拍摄调度、从剪辑到宣发，每个环节都依赖团队间的长期磨合和默契。在这股AI浪潮中，即使是特效密集的科幻题材，AI也仅能充当“辅助工具”，如分镜和特效助理，无法直接参与创作核心。

苏安还指出，一些平台对AI项目的风险偏好较低，通常会把AI项目的风险评估上调两档。这背后，实际上是行业对AI带来的“不可控因素”的恐惧，尤其是在AI内容版权和伦理问题上，尚未形成明确的界定。演员数字形象的滥用问题更是让投资人望而却步。

这也反映了从业者对“失业威胁”的本能防御，尤其是在演员群体中。当数字替身能够24小时不间断工作，演员的价值何在？苏安表示，尽管他开发出了“集中生成法”来解决角色光影断层等问题，但技术上的缺陷仍频频暴露，无法打消行业的疑虑。

这种技术瑕疵与行业抵触的交织，令AI在影视创作核心领域的推进困难重重。

**结语**

从制片人到创作者，从技术顾虑到生存焦虑，影视行业对AI的警觉本质上是一种对未知变革的本能防御。正如苏安所说：“抵触虽然能够暂时延缓冲击，但终究无法阻挡趋势。”

这场“人机对峙”的背后，蕴藏着行业对创作本质的重新审视。当技术浪潮不可逆转，如何在坚守人文内核的同时，找到与AI共存的平衡点，或许正是所有影视从业者亟待思考的问题。